About

LLMを活用した非構造化データの構造化、およびそれを用いたプロダクト開発を推進。

上場企業4,000社の有価証券報告書から人的資本情報をAIで抽出し、データベース化する「人的資本データNavi」の開発に従事。 EDINETのCSVデータでは不十分な項目や、テキスト処理の過程で数字が繋がってしまうといった技術的困難に対し、PDFベースでの前処理とLLM抽出を組み合わせ、さらに人の目によるチェックを介在させるハイブリッドな運用で高精度なデータベースを構築。

人的資本開示を単なる「義務」から、自社の現在地を把握し改善のアクセルを踏むための「武器（スタートライン）」へと変え、より良い組織作りを目指す人事担当者やリーダーの背中をデータで押すビジョンを実現。

【資料】 Turning human capital disclosure from obligation to weapon
人的資本開示を「義務」から「武器」へ。4000社のオープンデータを活用したビジョン - Speaker Deck

【記事】 AI活用による人的資本データ収集の効率化に挑戦
AI活用による人的資本データ収集の効率化に挑戦 - Qiita

関連ワード
LLM, GPT, Claude, Python, RAG, データ構造化（非構造化データ）, 人的資本経営

社内データのサイロ化を解消し、データ活用のための戦略を立案。さまざまなデータをさまざまな組織へと提供することでデータを価値に転化する活動を立ち上げ・推進。

社内の意思決定をデータドリブンなものにする文化醸成に寄与。

またAI活用にも従事しているため、データ×AIで価値を生み出すための施策を実施。データのさらなる活用方法を模索。

【登壇】 DevOpsDays Tokyo 2024
DevOpsDays Tokyo 2024 - カオナビのユーザー利用実績をアウトカムにつなげる旅 | ConfEngine - Conference Platform

【記事】 Qiita
データ活用の裾野を広げる：mcp-snowflake-serverの導入とデータ分析の変化への期待 #LLM - Qiita

関連ワード
データ組織、データマネジメント、データエンジニアリング、データスチュワード、python、MCP Server SQL, Snowflake, AWS CDK, Go, データサイエンティスト検定, G検定, プロダクトマネジメント, Revenue Ops, 開発生産性

- データ集計、分析、可視化ツール
(TypeScript, React, Recoil)

組織課題の定義, 解消のための打ち手の検証・解消実施・結果計測までを包括的に計画実施。

前職の役割に加えて、PdM的なコンセプトワークも実施。

関連ワード
GitLab CI Pipline実行時間短縮, LeadTime短縮, 制約理論 (Theory of constraints, TOC), フロー効率, リソース効率

ビジネス目標に沿った業務プロセスの改善を実施。

KGIを念頭に、担当するチームにおいて「現状把握〜課題設定〜目標設定〜指標の計測の装着〜実施〜振り返り」まで包括的に立案。

関連ワード
LeadTime短縮, Value Stream Mapping (VSM), Kanban, 制約理論 (Theory of constraints, TOC), フロー効率, リソース効率

プロジェクト
案件実施に関して、ステークホルダーとのコミュニケーション、要員計画、予算策定、スケジュール管理、リスク管理、システム移行計画などの実施。

開発統括リーダー
複数チームのプロジェクト・エンハンスを統合した案件管理やリスクマネジメント等のガバナンスを実施。統制後にプロセスの無駄を洗い出し、プロセス改善の旗振りをおこなう。

チームリーディング
チーム内での議論の推進、指針の決定（またはその補助）、課題提起と改善を実施。 イニシアチブを取って旗振るか、フォロワーシップを情勢するかは都度その内容と状況を鑑みて実施。

関連ワード
クネビンフレームワーク, Scrum, アジャイル

ネット広告代理店のエンジニアとして勤務。ソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発はもちろん、プロセス装着やUnitテスト装着などの業務も担当。

- 広告画像効果計測ツール
(Scala, PLay Framework, JavaScript, Vue.js, Vuex)

- 広告キャンペーンマネジメントツール
(Scala, Play Framework, TypeScript, Angular)

- 広告計測ツール
(Ruby, Ruby on Rails, RSpec)

- UnitTest装着推進
(JUnit)

- 広告キャンペーンマネジメントツール
(Java, Seasar2)

- Gitプロセスの装着
(GitHub, bitbucket)

- Scrumの導入推進
(JIRA, confluence)

- ゲーム開発、ゲームディレクター負荷軽減ツールの発案・開発
(PHP)

- Gitプロセスの装着
(GitHub, bitbucket) SVN管理からGitへの移行、ブランチ戦略の基礎のレクチャー

- Scrumの導入推進
(JIRA, confluence) Scrumのフレームワークのレクチャー、トラッカーまわり含めた実務の設計

Google Analytics, Google Search ConsoleからサイトのPVや流入を分析。コンバージョン（CV）を阻害しているページや導線を特定。CTRやCVRを改善する施策を提案。

エンジニアとしての背景を活かし、施策の実装難易度からROIの高い打ち手を優先的に提案することができる。また, 施策提案後の要件定義の補助・伴走も可能。

- 某有名食品系会社のECサイト

Webシステムの開発だけではなく、ドメイン設定、Webサーバー準備、データベースの準備まで一括して用意することが可能。納品・保守どちらもご相談に乗ることができます。

- コーポレートサイト
(JAMStack, TypeScript, GatsbyJS, React, Netlify, Contentful, Graphql, Google Search Console, Google Analytics)

- アフィリエイトブログ
(JAMStack, TypeScript, GatsbyJS, React, Netlify, Contentful, Graphql, Google Search Console, Google Analytics, Google Adsense)

- 入稿システム構築とAPI実装
(TypeScript, React, Contentful)

- 個人サイト・ポートフォリオサイト
(JAMStack, TypeScript, GatsbyJS, React, Netlify, Contentful, Graphql, Firebase Functions, Firebase Storage, Google Search Console, Google Analytics)

...etc

デザインをHTML,CSSで実装・納品。

単純なLP制作、メディア入稿用ページ等の実績。

設計・手法
ディメンショナルモデリング (Star Schema),
データパイプライン設計,
データマネジメント (DAMA-DMBOK),
各ドメインに対するデータ活用方針の策定,
AI Agent × データ活用 (MCP)

技術スタック
Snowflake
Python, SQL,
Apache Airflow (MWAA),
AWS (S3, Lambda, etc...),
Model Context Protocol (MCP)

キーワード
LeadTime改善,
スクラム,
Kanban,
Value Stream Mapping (VSM),
制約理論 (Theory of constraints, TOC),
フロー効率,
リソース効率

好きな設計や手法
Domain Driven Development(DDD),
Repository Pattern,
Flux(Redux,Vuex,etc...),
JAMStack(Static Site Generator,SSG),
Atomic Design,
スプラウトメソッド(Sprout Method),

言語・技術
TypeScript, JavaScript, React, Redux, GatsbyJS, Vue.js, Vuex,
Scala, specs2 or ScalaTest, Play Framework,
Java, JUnit, Seasar2,
Ruby, RSpec, Ruby on Rails,
PHP, PHPUnit,

GitLab CI/CD

Google Apps Script(GAS), BigQuery(Google Cloud Platform, GCP), Google Analytics, Google Search Console, Google Adsense

Query(MySQL, GraphQL, etc...) , KVS(Redis, etc...)

Firebase, Hosting(Netlify, etc...), Headless CMS(Contentful, etc...)

Google Analytics,
Google Search Console,
Web Vital(Light house,Pagespeed Insightなど),
Core/Why/What/How,
CVR改善提案,
要件定義,
複数チームの統括,
チームリーディング,
etc...